昨晚写了一篇关于优化 jieba-rs 英文的介绍，但想说 jieba 的使用者多半还是在中文圈，对于宣传来讲 hacker news 跟 reddit 可能无法触及到真正会使用的用户群，于是为了宣传，也是为了让 search engine 可以搜索到，就来把性能的部分另外写成中文的一篇。关于过程我就不再重新用中文再写一次了，实在太累人。有兴趣的人可以阅读英文版
测试机器的机器规格如下
MacBook Pro (13-inch, 2017, Two Thunderbolt 3 ports)
2.5 GHz Intel Core i7
16 GB 2133 MHz LPDDR3测试过程仿照结巴(Jieba)中文分词系列性能评测所描述，先按行读取文本围城到一个数组里，然后循环 50 次对围城每行文字作为一个句子进行分词。 分词算法都是采用精确模式，也就是包含了 HMM 的部分。
耗时数据如下，从高到低排序
| 实作 | 耗时 | 版本 . |
|---|---|---|
| cppjieba | 6.219s | 866d0e8 |
| jieba-rs (master) | 4.330s | a198e44 |
| jieba-rs (darts) | 4.138s | ab2fbfe |
以上耗时都是计算分词过程的耗时，不包括词典载入的耗时。
这篇会着重于评测只是为了宣传，并不想陷入语言之争，这也是我英文版有写主要是分享关于用 Rust 优化的经验，也是为了我自己衡量可以在工作中多认真使用 Rust 为目的。